标签：微调方法
LoRA、完全微调到底有何不同？MIT 21页论文讲明白了
本研究旨在探讨完全微调和低秩自适应（LoRA）两种微调大型语言模型方法之间的差异。微调是将预训练的大型语言模型应用于特定下游任务的关键步骤，而LoRA方法...
上海交大、腾讯发布高效扩散模型微调方法，提升图像生成效率
近年来，扩散模型在图像、视频和3D生成等任务中发挥了重要作用，但在将预训练模型微调应用于实际业务场景时面临挑战。现有微调方法如AFT、RFT和SFT存在局限性...
LLaMA-2-7B数学能力上限已达97.7%？Xwin-Math利用合成数据解锁潜力
这篇文章介绍了一项由西安交通大学、中国科学技术大学、清华大学和微软亚洲研究院的学者共同完成的研究工作，名为Xwin，旨在探索通用预训练下规模为7B的语言...
