标签:应用前景

大模型时代Text-to-SQL技术在金融领域的实践

一、Text2SQL介绍Text2SQL(自然语言转SQL)技术将用户的自然语言文本转化为SQL语言,用于查询关系型数据库。该技术常被称为NL2SQL,其典型任务形式是将自然...

对标GPT-4,星火认知大模型究竟行不行?

科大讯飞在1月30日举行了星火认知大模型V3.5升级发布会,推出了首个基于全国产算力训练的讯飞星火V3.5。该模型在语言理解和数学方面的能力超过了GPT-4 Turbo...

BlockFusion:腾讯发布可扩展3D场景的AI生成技术

这篇文章介绍了腾讯发布的BlockFusion技术,与以往的3D角色生成技术不同,BlockFusion专注于生成无限扩展的3D场景,对于开放世界游戏具有重要意义。该技术的...

从入门到放弃的大语言模型(LLM)

文章总结:本文主要介绍了大语言模型(Large Language Model,LLM)及其在2023年及以后的应用前景。作者认为,2023年将成为大语言模型应用的元年,并将推动人...

当前大模型的能力边界

深入探讨了大型语言模型的能力边界及其在理解、逻辑推理、提示词互动和未来发展方向上的挑战。
1 2