标签：大语言模型
奖励模型也能Scaling！上海AI Lab突破强化学习短板，提出策略判别学习新范式
强化学习已成为推动人工智能向通用人工智能（AGI）发展的关键技术节点，但奖励模型的设计与训练一直是制约模型能力提升的瓶颈。当前，大语言模型通过Next Tok...
搜索领域的下一个重大转变：从产品到基础设施
随着AI技术的广泛应用，搜索功能正在经历一场根本性的转变，从人类直接使用的产品演变为支撑AI运转的数字基础设施。搜索将成为AI时代的信息供给系统，为数百...
Hugging Face开源顶级模型：双模式推理+128K上下文，最强3B
全球著名大模型开放平台Hugging Face近日开源了顶级小参数模型SmolLM3，该模型仅有30亿参数，但其性能显著超越了Llama-3.2-3B和Qwen2.5-3B等同类开源模型。Sm...
彻底戳穿AI「失忆症」！超越OpenAI全局记忆，中国队开源LLM记忆操作系统
大语言模型在长期知识管理与个性化演进方面存在本质缺陷，主要表现为难以平衡效率、可追溯性与长期适应性。记忆张量团队联合多家顶尖机构研发的MemOS框架，通...
人机协同筛出2600万条数据，七项基准全部SOTA，昆仑万维开源奖励模型再迎新突破
大语言模型（LLM）的生成能力虽然强大，但其输出是否符合人类偏好需要依赖奖励模型（Reward Model, RM）的精准评判。奖励模型在大模型训练中扮演着关键角色，...
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
最近，来自新加坡国立大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等机构的研究人员提出了一种名为「拖拽式大语言模型」（DnD）的创新方法，能够基于提示词快速生成模型参数...
AI圈纷纷传阅，Andrej Karpathy 的最新演讲全文来了
Andrej Karpathy在首届YC AI创业学校的演讲中，深入探讨了人工智能时代软件的变革及其对未来编程范式的影响。他提出，软件正在经历第三次革命，即“软件3.0”，...
一次集成，减少 80% 适配工作！从 0 到 1 开发一款 MCP Server 难不难？
Base44的8000万美元收购案例展现了小型技术团队在AI领域的巨大潜力，仅用8名员工和180天就完成了从开发到退出的全过程。这一成功案例打破了硅谷传统创业模式...
TTS和TTT已过时？TTRL横空出世，推理模型摆脱「标注数据」依赖，性能暴涨
在大语言模型（LLMs）竞争日益激烈的背景下，推理能力成为评估模型性能的关键指标。测试时缩放（TTS）作为一种新兴策略，通过优化推理过程（如多数投票、蒙特...
DeepSeek之后，每一家公司都是Agent
以DeepSeek-R1为代表的大型语言模型，在推理方面展现了巨大的进步，这种进步对企业和个人而言是一个重要的发展机遇。尽管这些模型功能强大，但也存在一定的问...
