标签：多任务学习
GR-2登场！ByteDance Research提出机器人大模型，具备世界建模和强大泛化能力
ByteDance Research 推出的第二代机器人大模型 GR-2，通过其卓越的泛化能力和多任务通用性，展示了机器人大模型技术的潜力。GR-2 的训练分为预训练和微调两个...
o1核心作者演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要
OpenAI研究科学家Hyung Won Chung在MIT的演讲中提出了一个关于人工智能发展的新范式，即“不要教，要激励”。他认为，激励AI自我学习比直接教授具体任务更为重...
开源创新框架MoA，可极大增强大模型的能力
Together AI，一个专注于AIGC领域的专业社区，最近开源了一个创新的框架——Mixture-of-Agents（MoA），旨在提升大语言模型（LLM）的生成内容能力和安全性，同...
