标签:后门攻击

ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层

联邦学习是一种分布式的机器学习方法,它允许多个参与方在保护数据隐私的前提下共同训练模型。然而,这种方法存在安全隐患,因为服务器无法监控参与者在本地...