标签:分布式
反向传播、前向传播都不要,这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗?
反向传播作为深度学习的主流方法,近年来因其生物学不合理性、内存消耗大以及并行计算受限等问题,逐渐受到质疑。Geoffrey Hinton等人一直致力于寻找替代方案...
模型被投毒攻击,如今有了新的安全手段,还被AI顶刊接收
联邦学习(FL)是一种分布式的协作学习方法,它允许多个数据所有者或客户在不泄露数据隐私的情况下共同训练机器学习模型。然而,大多数现有的FL方法依赖于集...