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Llama 4 刷榜作弊引热议，20 万显卡集群就做出了个这？
Meta近日发布了Llama 4系列模型，包括Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth，宣称这些模型经过大量未标注的文本、图像和视频数据训练，视觉理...
AI PPT赛道，为什么Tome失败了，Gamma 却越活越好？
Tome，一家曾经在AI驱动演示工具领域占据领先地位的公司，宣布将在四月底关闭其核心功能Tome Slides，并转型至销售领域。这一决定标志着其在AI演示工具领域的...
四个维度深入剖析「 Test-Time Scaling 」！首篇系统综述，拆解推理阶段扩展的原理与实战
随着大模型训练成本的急剧攀升和优质数据的逐渐枯竭，推理阶段扩展（Test-Time Scaling, TTS）技术迅速成为后预训练时代的关键突破口。与传统的“堆数据、堆参...
Llama 4 详细评测：开源模型的全面倒退？
Meta最新发布的开源大模型Llama 4在技术社区引发了广泛争议。尽管其规格参数堪称“顶配开源”，包括两个混合专家（MoE）架构版本——Scout（109B总参数，17B活跃...
反向传播、前向传播都不要，这种无梯度学习方法是Hinton想要的吗？
反向传播作为深度学习的主流方法，近年来因其生物学不合理性、内存消耗大以及并行计算受限等问题，逐渐受到质疑。Geoffrey Hinton等人一直致力于寻找替代方案...
2030 年 AGI 到来？谷歌 DeepMind 写了份「人类自保指南」
对于通用人工智能（AGI）的发展，硅谷巨头们正面临着一系列复杂的挑战和风险。谷歌 DeepMind 在近期发布的一份报告中，系统阐述了其对 AGI 安全的态度，并预...
Llama 4训练作弊爆出惊天丑闻！AI大佬愤而辞职，代码实测崩盘全网炸锅
Meta最新发布的Llama 4本应成为AI领域的焦点，然而却因一系列问题引发了广泛争议。开源首日，Llama 4的代码能力表现极差，甚至不如GPT-4o等现有模型。更令人...
CLIP被淘汰了？LeCun谢赛宁新作，多模态训练无需语言监督更强！
视觉自监督学习（SSL）在多模态任务中的潜力得到了验证，研究表明，通过扩展模型和数据规模，SSL能够媲美甚至超越语言监督方法（如CLIP）。这项研究由杨立昆...
Llama 4发布36小时差评如潮！匿名员工爆料拒绝署名技术报告
Meta最新发布的基础模型Llama 4在发布36小时后，引发了广泛的负面评价，尤其是在代码能力方面表现不佳。经典的小球反弹测试中，模型未能正确模拟物理效果，小...
论文读得慢，可能是工具的锅，一手实测科研专用版「DeepSeek」
Andrej Karpathy 的预言指出，未来绝大多数资料的处理工作将由大模型完成，而非人类。这一趋势在科研领域尤为明显，AI 助手已成为处理论文的常规工具。然而，...
