大模型
LLM,VLM,模型
基于开源模型搭建Agent系统教程
这篇文章主要介绍了使用大型语言模型（LLMs）作为代理系统的概念，重点介绍了ReAct代理的内部工作原理和挑战。文章首先解释了LLM Agent的定义和其在任务完成...
社区供稿 | 多轮对话推理速度提升 46%，开源方案打破 LLM 多轮对话的长度限制
第二段：讲述了StreamingLLM的优势和挑战，以及其通过观察注意力模块中Softmax的输出，解决了注意力 sink 的现象，提高了生成效果。第三段：介绍了Colossal-A...
LLM排行榜更新！谷歌Bard超过GPT-4，中国玩家未进前十
这篇文章主要介绍了最新的LLMs（大型语言模型）排行榜，其中谷歌的Bard模型在Imsys的LLMs排位赛上超过了GPT-4，跃居第二名。排行榜由UC伯克利研究人员主导的L...
大模型的未来： Agent， 如何让Agent协作，处理复杂任务
这篇文章主要讨论了Docker和Kubernetes（K8s）以及人工智能领域的发展趋势。首先介绍了Docker的优势，以及K8s对Docker的影响，类比了GPT和Agent的关系。然后...
手把手系列！无需 OpenAI 即可搭建 RAG 应用
这篇文章主要介绍了如何使用不同的大语言模型（LLM）来搭建对话式RAG应用。首先，作者提到了OpenAI以外的其他LLM，包括Nebula和Hugging Face的Embedding模型...
