大模型
LLM,VLM,模型
关于ASIC，Marvell：最新预测
在AI芯片的快速发展中，定制化逐渐成为行业的核心趋势。随着AI模型规模的不断扩大和应用场景的多样化，通用GPU已无法满足所有需求，定制化AI芯片开始崭露头角...
一次集成，减少 80% 适配工作！从 0 到 1 开发一款 MCP Server 难不难？
Base44的8000万美元收购案例展现了小型技术团队在AI领域的巨大潜力，仅用8名员工和180天就完成了从开发到退出的全过程。这一成功案例打破了硅谷传统创业模式...
大模型进入研发体系后，我们看到了这些变化
AI技术在软件开发中的应用已经逐渐成为工程师的日常工具，自动补全、代码生成等功能几乎成为标配。然而，AI带来的不仅仅是效率的提升，它还深刻改变了开发流...
在 AI 陪伴赛道，寻找下一个「泡泡玛特」｜GAIR Live 预告
AI陪伴正成为创业者和投资人关注的焦点领域，其背后的商业潜力与消费趋势引发了广泛讨论。2025年，AI陪伴已不再是幻想，而是逐渐成为现实。市场上已经出现了...
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
推荐系统正经历由大型语言模型（LLM）驱动的范式变革。传统级联架构因算力碎片化、目标冲突等问题面临瓶颈，而快手提出的端到端生成式系统OneRec通过整合Enco...
Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈：AI 开启软件 3.0，重写一切的时代来了！
Andrej Karpathy在旧金山AI创业学校的演讲中，深入探讨了AI技术如何推动编程范式的根本性变革。他指出，随着AI的发展，软件编程已经进入了“3.0时代”，自然语...
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
今年的CVPR会议在美国田纳西州纳什维尔顺利闭幕，吸引了众多学术界人士参与。MIT副教授何恺明成为焦点，他的讲座全场爆满，并参与了多个重要活动，包括最佳论...
拳打可灵，脚踢 Veo 3，谁是物理世界的「懂王」？
MiniMax最新发布的Hailuo 02视频生成模型在全球范围内引发关注，其技术表现与成本优势成为核心亮点。该模型在Artificial Analysis评测中超越谷歌Veo 3和快手K...
田渊栋：连续思维链效率更高，可同时编码多个路径，“叠加态”式并行搜索
田渊栋团队的最新研究揭示了AI模型在处理复杂任务时，通过连续思维链的并行搜索机制，能够显著提升推理效率。传统的大语言模型（LLM）通常采用离散思维链进行...
ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告
麻省理工学院的最新研究揭示了长期依赖大语言模型（LLM）如ChatGPT对大脑认知能力的潜在损害。研究发现，使用AI写作工具会导致大脑神经连接减少47%，这表明长...
