LangChain
LangChain
一文搞懂ChatGPT相关概念和区别：GPT、大模型、AIGC、LLM、Transformer、羊驼、LangChain…..
在近期的文章中，介绍了一系列与人工智能相关的概念，其中包括了Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT、大模型等。Transformer是一种基于自注意力机制的深...
TaskingAI：比LangChain更好的AI原生应用开发平台，不懂技术也能轻松开发大模型应用
TaskingAI是一个创新的开发生态，旨在简化AI原生应用的开发过程。它类似于一个多功能“瑞士军刀”，专门为希望利用先进的大型语言模型（如GPT）来打造智能应用...
LangGraph | 新手入门
作者信息 【原文作者】 01麻瓜社 【作者简介】 前沿科技生态圈的东与西 【微 信 号】 gh_7d4626a49d7e 文章摘要 【关 键 词】 LangGraph、构建...
OpenAI 演讲：如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序中
第一部分介绍了大语言模型（LLMs）及其局限性。 LLMs 是自回归语言模型，它们接受一个 prompt，然后预测下一个单词或 token。然后，文章介绍了如何使用 GPT ...
基于开源模型搭建Agent系统教程
这篇文章主要介绍了使用大型语言模型（LLMs）作为代理系统的概念，重点介绍了ReAct代理的内部工作原理和挑战。文章首先解释了LLM Agent的定义和其在任务完成...
手把手系列！无需 OpenAI 即可搭建 RAG 应用
这篇文章主要介绍了如何使用不同的大语言模型（LLM）来搭建对话式RAG应用。首先，作者提到了OpenAI以外的其他LLM，包括Nebula和Hugging Face的Embedding模型...
使用 Langchain 和 Hugging Face ，轻松实现大模型 RAG 用法
首先，需要安装一系列库，包括langchain、torch、transformers、sentence-transformers、datasets和faiss-cpu。这些库用于加载数据、处理文本、生成嵌入向量...
如何用LLM和自有知识库搭建智能agent？
该文档介绍了LangChain知识库的建立和使用，以及对ChatPDF实现的详细讨论。LangChain作为问答系统分为四个步骤，包括创建索引、从索引创建Retriever、创建问...
LangFlow–可视化的LangChain
将llm嵌入到您的应用程序中，无需代码. LangChain是一个Python库，它可以更容易地将大语言模型的功能与应用程序的逻辑结合起来。LangChain允许用户创建和组合...
部署本地大模型(基于Langchain)
了解如何在不向提供者公开私有数据的情况下训练自己的语言模型 使用公共AI服务(如OpenAI的ChatGPT)的主要问题之一是将您的私人数据暴露给提供商的风险。对于...
