OpenAI 演讲：如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序中

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【原文作者】 InfoQ
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文章摘要

这篇文章主要讨论了如何使用 OpenAI API 将大语言模型（LLMs）集成到应用程序中，并通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。文章首先介绍了 1973 年《科学美国人》的一篇文章，讨论了动物的运动效率，引出了人类创造工具来增强能力的观点。然后，文章介绍了人工智能和语言模型在全球范围内引起的广泛关注，以及开发者如何将人工智能集成到他们的应用程序中。接着，文章详细介绍了大语言模型（LLMs）及其局限性，以及如何使用 GPT 进行函数调用。最后，文章通过三个演示样例展示了如何使用 OpenAI 模型和 GPT 函数调用功能，并将其集成到公司产品和辅助项目中。

第一部分介绍了大语言模型（LLMs）及其局限性。 LLMs 是自回归语言模型，它们接受一个 prompt，然后预测下一个单词或 token。然后，文章介绍了如何使用 GPT 进行函数调用，通过使用 API 和工具将 GPT 连接到外部世界以扩展 GPT 的功能。接着，文章通过三个演示样例展示了如何使用 OpenAI 模型和 GPT 函数调用功能，并将其集成到公司产品和辅助项目中。在演示中， GPT 被用于将自然语言转换为查询、调用外部 API 和多个函数，以及将高级推理与日常任务相结合。文章还回答了一些参会者的问题，包括如何应对错误和失败、LLM 和 LangChain 的使用、数据泄漏问题、函数调用的并行化以及模型上下文的预加载。