MCP 火爆半年后，是时候对它“祛魅”了

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文章摘要

2024 年 11 月 25 日，Anthropic 公司发布的 MCP 协议具有推动 AI 技术发展的里程碑意义，它旨在解决长期制约 AI 生产力发展的数据孤岛和工具碎片化问题。

MCP 的价值与作用：它是使开发者能在数据源和 AI 驱动工具间建立安全双向连接的开放标准，架构简单，通过统一系统接口简化 AI 与外部服务交互，解决传统模式下为每个工具或平台单独定制连接方式的低效问题。例如开发者让 AI 分析 Excel 数据并发送微信提醒，传统方式需开发多个接口并处理转换，而 MCP 能降“M×N”复杂度为“M+N”，实现即插即用。Anthropic 已与多家公司合作，构建基于 Cloudflare 的全新远程 MCP 服务器。Intercom 借助 MCP 连接内部工具与系统，解锁客户数据源，提升工程师解决问题的效率。

技术架构与特点：从用户角度，MCP 包括一套规定客户机与服务器通信的协议，支持 STDIO 和 SSE 两种协议；一套多种语言版本的 SDK，便于开发者实现客户机或服务器；一个类似 App Store 的生态。MCP Server 在 STDIO 协议下作为子进程存在，SSE 协议下是简单 C/S 架构，高并发、低延迟及数据源类型并非其主要考虑因素，理论上可支持任何数据源及处理实时数据流更新，不受数据请求规模影响。

实现成本与行业应用：企业实现 MCP 的成本取决于服务器任务复杂度，若已有工具实现则封装简单。国内布局 MCP Server 的企业集中于大厂，因其提供基础托管能力。协议层未对合规问题做定义，目前适合在可信环境使用。MCP 与行业无关，解决工具间定义与通信不标准问题，避免重复实现，如 LangChain 和 LlamaIndex 无统一标准，需多次实现相同工具。

商业化与发展趋势：MCP Server 本身并非盈利点，盈利关键在于背后系统为客户提供的价值，如枫清科技通过集成 MCP Server 简化用户流程、提升效率。当前各类 AI 开发框架及应用已支持 MCP，其成为基础趋势明显。未来，MCP Server 将加强可运维性与安全性，模型厂商主要基于 Agent 为客户提供能力，MCP 仅为实现层面工具。此外，6 月 27 – 28 日的 AICon 北京站将聚焦 AI 前沿技术与产业落地等话题。