LangChain 创始人万字科普：手把手教你设计 Agent 用户交互
文章摘要
【关 键 词】 AI平台、智能体、用户交互、认知架构、AI应用
LangChain是一个为AI应用开发提供全面支持的平台，它涵盖了从模型选择、数据库链接到各种Agent的搭建。LangChain的创始人Harrison Chase对Agent的设计、规划和用户交互设计进行了深入探讨，提出了一系列见解。
首先，对于智能体（Agent）的定义，Chase认同吴恩达的观点，即系统具有不同程度的智能体特性，类似于自动驾驶汽车的不同自动化等级。LangChain构建的工具帮助开发者创建使用大型语言模型（LLM）的应用程序，这些系统通常被称为智能体。
在智能体的规划和推理方面，Chase指出，智能体的规划和推理涉及LLM决定采取哪些行动的能力，包括短期和长期步骤。他建议确保LLM拥有进行合理推理和规划所需的所有信息，并尝试改变应用程序的认知架构，包括通用认知架构和领域特定认知架构。
在用户交互方面，Chase讨论了流式聊天和非流式聊天的用户体验（UX）。流式聊天允许用户通过自然语言与LLM进行交互，而非流式聊天的响应是以完整的批次返回的。他还提出了在后台运行智能体的概念，这需要建立用户对智能体的信任，通过展示智能体的操作步骤并允许用户进行纠正。
此外，Chase还探讨了除了聊天之外的其他UX模式，如电子表格、生成式和协作式UI。电子表格用户体验支持批量处理工作负载，生成式UI允许模型生成用于显示的原始组件，而协作式UX则涉及到智能体和人类一起工作的场景。
总的来说，LangChain和其创始人Harrison Chase提供了对智能体的深入理解，以及如何在设计和开发AI应用时考虑智能体的特性和用户交互。这些见解对于构建高效、可靠且用户友好的AI应用至关重要。
原文和模型
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【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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