LangChain完成2500万美元融资，并正式推出LLMOps产品LangSmith

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【原文作者】 AI大模型实验室
【作者简介】 关注大模型技术的创新与发展，探索大模型的实际应用，探讨 AI 未来对企业与社会发展的影响。
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【关键词】 LLM应用、开发者工具、A轮融资、红杉资本、LangSmith

LangChain 是一家专注于帮助开发者开发 LLM（大型语言模型）应用的初创公司，近日宣布完成了由红杉资本领投的 2500 万美元 A 轮融资。同时，LangChain 还宣布即将正式推出首款付费 LLMOps 产品 LangSmith。

LangSmith 是一个一体化平台，旨在加速开发者的 LLM 应用开发流程，包括从开发、测试到部署及监控的整个项目生命周期。这款产品在去年 7 月已经启动了封闭测试，目前每月有数千家企业在使用它。

LangChain 通过其开源框架为开发者提供了一个编程套件，包含了一系列通用的最佳实践和可组合的构建模块，旨在帮助开发者构建由 LLM 驱动的应用。这个平台能够通过 API 接入不同的 LLM，将它们整合在一起，并与数据源及工具相连，以执行各种任务。

LangSmith 作为一款付费解决方案，旨在解决开发者将 LLM 应用从开发推向生产过程中遇到的多个难题。它赋予了开发者调试、测试及监控 LLM 应用的能力。在原型设计阶段，使用 LangSmith 的开发者可以全面掌握 LLM 调用的整个流程，并能实时识别错误源头和性能瓶颈，进行调试和迭代优化。

红杉资本的 Sonya Huang 和 Romie Boyd 在一篇宣布此次投资的博客文章中表示，自 2023 年 7 月 LangSmith 的封闭测试版发布以来，已经吸引了超过 70,000 次注册。目前，包括 Rakuten、Elastic、Moody’s 和 Retool 等知名企业在内的 5000 多家公司每月都在使用这项技术。

LangChain 计划作为下一步引入多项功能，以扩大 LangSmith 平台的应用范围。这包括支持回归测试、在生产数据样本上运行在线评估器的能力、改进的过滤及对话支持，以及通过托管的 LangServe 轻松部署应用。此外，还将推出企业级特性，以加强管理和安全性。

在这轮红杉资本的投资后，LangChain 的总筹资额已达到 3500 万美元。根据 Crunchbase 的数据，此前的 1000 万美元融资是由 Benchmark 领投的。其他一些支持 LLM 应用评估和监控的产品包括 TruEra 的 TruLens、W&B Prompts 和 Arize 的 Pheonix。