手把手系列！无需 OpenAI 即可搭建 RAG 应用

作者信息

【原文作者】 Zilliz
【作者简介】 Simply The Fastest Vector Database for AI. Period.
【微 信 号】 Zilliztech

文章摘要

【关 键 词】 语言模型、对话式RAG、技术栈、搭建步骤、未来计划

这篇文章主要介绍了如何使用不同的大语言模型（LLM）来搭建对话式RAG应用。

首先，作者提到了OpenAI以外的其他LLM，包括Nebula和Hugging Face的Embedding模型。

接着，文章详细介绍了对话式RAG应用的技术栈，包括LangChain框架、Symbl AI的Nebula模型、Milvus向量数据库和Hugging Face的Embedding模型。

作者还提供了如何快速搭建对话式RAG应用的步骤，包括设置技术栈、创建对话和输入问题的过程。

最后，文章总结了使用Nebula模型搭建对话式RAG应用的过程，并展望了未来将使用其他LLM搭建更多RAG应用的计划。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 1767
【阅读时长】 6分钟