如何用LLM和自有知识库搭建智能agent？

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作者信息

【原文作者】 李孟聊AI
【作者简介】 独立开源软件开发者，SolidUI作者。老程序员，老扑街作者，依然奋战在开源一线，依然热爱写文章。https://www.zhihu.com/people/dlimeng
【微信号】 apache_linkis

文章摘要

【关键词】 LangChain、ChatTxt、ChatPDF、Indexes、RetrievalQA

步骤2：总结摘要
该文档介绍了LangChain知识库的建立和使用，以及对ChatPDF实现的详细讨论。

LangChain作为问答系统分为四个步骤，包括创建索引、从索引创建Retriever、创建问答链和提问。文中还介绍了LangChain中的四种索引方式。在ChatPDF实现中，给出了两种方法的代码示例和实现原理。此外，还提到了LangChain与ChatGLM的结合，以及典型的使用场景和向量数据库的存储。

最后，给出了其他知识库方案的推荐，并附上了作者的联系方式和相关链接。整体而言，该文档涵盖了知识库建立、问答系统实现和其他相关方案的内容。