文章摘要
【关 键 词】 英伟达、AI课程、免费学习、生成式AI、数据科学
英伟达的黄院士宣布推出一系列免费的AI课程，这些课程覆盖了从数据科学到深度学习，再到生成式AI的多个领域。这些课程不仅包含录制的视频，还提供了讲义、PPT和课后问题等丰富的学习资料，适合不同水平的学习者。
首先，课程内容涉及生成式AI的定义、工作原理以及应用，同时也指出了生成式AI面临的挑战和机遇。这门课程要求学习者对机器学习和深度学习有基本的了解。
其次，一节时长仅10分钟的课程将带领学习者快速了解神经网络的基本概念，包括神经网络如何使用数据进行学习以及神经元背后的数学原理。这节课建议学习者具备Python 3的基本编程知识。
接下来，一门8小时的课程专注于使用LLM构建RAG智能体，内容包括探索LLM和向量数据库的部署策略、微服务知识、LangChain范式的应用，以及最先进模型的实践。这门课程适合有一定Python水平、熟悉LLM框架、具备网络工程和开发运维背景的学习者。
此外，还有关于使用RAG增强LLM性能的课程，涵盖了RAG的基础知识、检索过程以及英伟达AI基础和RAG模型组件。
数据中心的AI课程则介绍了AI用例、机器学习、深度学习的工作流程，以及GPU架构对AI的影响和深度学习框架的部署注意事项。
另一门课程介绍了NVIDIA RAPIDS如何为数据科学任务提供GPU加速，而且无需修改代码。这门课程适合对数据处理和数据科学工作流程有基本了解的学习者。
推荐系统的课程则涉及了构建电子商务推荐系统的策略，包括模型、特征工程和集成方法，适合数据科学家和机器学习工程师。
网络技术入门课程则帮助学习者了解网络的基础知识，包括以太网、数据转发、网络组件、OSI模型和TCP/IP协议。
最后，大规模图像分类的课程主要教授挑战、建模技术和验证策略，适合数据科学家和深度学习从业者。
这些课程的推出，无疑为广大AI学习者提供了宝贵的学习资源，尤其是免费的特性，使得更多人能够接触和学习AI技术，推动了AI知识的普及和发展。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1016字 | 5分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 gpt-4
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
