提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!

文章摘要
随着技术的不断优化,更多情况下(尤其是当模型变得更强大时)模型的错误是由传递的上下文不当造成的。传递给模型的上下文可能由于缺少上下文或上下文格式不当而导致性能下降。因此,上下文工程正在成为AI工程师可以发展的最重要技能之一。通过构建动态系统,以正确的格式提供合适的信息和工具,上下文工程能够显著提升LLM的表现,使其在现代智能体系统中发挥更大的作用。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
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