“2025 年将成 Python 主导 AI 领域的最后一年”

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文章摘要

Java作为企业级应用领域的核心语言，正通过技术革新向AI领域发起冲击。Azul公司的调查报告显示，50%的组织已使用Java构建AI功能，在以Java为中心的企业中，其AI开发使用量甚至超过Python和JavaScript。Java生态通过Langchain4J、Spring AI、Jlama等开源项目加速布局，其中Langchain4J简化了大模型与Java应用的集成，Spring AI 1.0.0版本标志着Java在AI领域的成熟，而Jlama则实现了纯Java环境的LLM推理引擎，进一步强化了技术竞争力。

Java的性能优势与可扩展性被视为其挑战Python的关键。Azul副CTO Simon Ritter指出，Python当前的主导地位源于其易用性和数学背景开发者的偏好，但企业级AI部署将面临性能瓶颈，而Java通过Project Panama和Project Babylon实现了对GPU的高效调用，显著提升计算效率。IDC分析师Arnal Dayaratna认为，Java在大规模企业应用中的成熟经验使其具备天然优势，尤其在金融等对安全和性能敏感的领域。

然而，行业观点存在分歧。Omdia分析师Brad Shimmin强调，Python凭借PyTorch等成熟库形成的生态系统难以被替代，“AI从业者更倾向于从Python起步，生成式AI的兴起可能让TypeScript等语言获得更多机会”。部分开发者指出，Java社区仍需语言层面的创新以适配AI开发需求，例如通过Project Valhalla优化内存管理，或利用Project Amber增强数据建模能力。

甲骨文作为Java的主要管理者，正通过技术迭代推动其在AI领域的渗透。Java平台高级副总裁Georges Saab表示，“Java的企业业务逻辑主体地位与强类型系统，使其成为AI推理层与现有系统整合的理想选择”。例如，Langchain4J可将AI生成的非结构化答案直接映射到Java记录类中，实现业务逻辑的无缝衔接。

在企业技术策略层面，逃离Oracle Java的趋势持续加剧。88%的组织考虑采用替代方案，主要动因包括成本压力、开源偏好及甲骨文政策的不确定性。Azul报告指出，72%的Java应用需额外算力支持AI功能，而49%的生产环境仍存在Log4j漏洞，凸显安全与资源优化的双重挑战。Constellation Research分析师Holger Mueller认为，自动代码迁移工具可能成为企业切换Java供应商的关键推动力。

技术生态的演变与竞争格局的复杂性，共同塑造了Java在AI领域的未来路径。尽管性能优势与现有企业系统的深度整合为其提供了独特价值，但Python生态的先发优势与开发者惯性仍是重要阻力。这场“企业级AI基础设施”的争夺，最终可能演变为跨语言协作与生态融合的新范式。