LangChain
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OpenAI 宣布采用竞对 Anthropic 协议，一夜将 MCP 送上热搜！Karpathy：赶紧歇了吧
OpenAI CEO Sam Altman 确认将在其产品中集成 Anthropic 的模型上下文协议（MCP），这一协议旨在通过标准化接口连接数据源与 AI 应用，从而提升 AI 系统的灵...
拾象科技万字详解MCP：Agentic AI中间层最优解，以及创业公司的三个机会
Anthropic推出的Model Context Protocol（MCP）在AI领域引发了广泛关注，尤其是在Agentic AI的中间层领域，MCP已经显著垄断了AI应用与工具之间的连接层。MCP...
MCP到底是怎么一回事？
在推广 Agentic AI 的过程中，对接 MCP（Model Context Protocol）是一个常见问题。MCP 的引入旨在解决不同 LLM（大型语言模型）API 格式不统一的问题，从而...
如何在 Java 中基于 LangChain 编写大语言模型应用
提示工程是调整 LLM 的关键方法之一，通过构建能够被 LLM 理解和解释的文本，帮助模型执行特定任务。提示工程不仅能够促进 LLM 的安全使用，还能增强其能力，...
多步推理碾压GPT-4o，无需训练性能提升10%！斯坦福开源通用框架OctoTools
大型语言模型（LLMs）在处理复杂任务时面临挑战，尤其是在需要多步推理、特定领域知识或外部工具集成的场景中。现有的方法通常需要对模型进行微调或额外训练...
LangChain创始人激辩MCP： 这是行业新标准，还是昙花一现？
Agentic AI 作为当前行业的热点，其核心问题之一是如何让大模型有效地调用工具。目前，主流的解决方案包括 computer/browser use 和 agent 协议，后者以 Anth...
“2025 年将成 Python 主导 AI 领域的最后一年”
Java作为企业级应用领域的核心语言，正通过技术革新向AI领域发起冲击。Azul公司的调查报告显示，50%的组织已使用Java构建AI功能，在以Java为中心的企业中，其...
Anthropic 的智能体开发经验：最成功的≠最复杂的
随着AI技术的发展，智能体成为了实现大模型智力向执行力转化的关键。智能体平台的涌现标志着AI能力从“能说会道”向“能做会干”的转变。Anthropic公司通过与行业...
LangChain 创始人万字科普：手把手教你设计 Agent 用户交互
LangChain是一个为AI应用开发提供全面支持的平台，它涵盖了从模型选择、数据库链接到各种Agent的搭建。LangChain的创始人Harrison Chase对Agent的设计、规划...
天下苦LangChain久矣
Ell 是一个新发布的语言模型编程库，旨在与 LangChain、Llama-Index 和 DSPy 等现有库竞争，甚至有可能取代它们。Ell 的核心维护者对 LangChain 的抽象表示不...
