GPT-GPTs
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2023年总结,“大模型元年” 回顾这一年的「大模型之战」,这也太精彩吧!
原文作者:AINLPer 作者简介:一个专注自然语言处理(NLP)方向的公众号。机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理相关模型理解、热门论文(Paper)分...
2023,当之无愧的大模型之年
原文作者:AI大模型实验室 作者简介:关注大模型技术的创新与发展,探索大模型的实际应用,探讨 AI 未来对企业与社会发展的影响。 微信号:damoxingLab ...
奥特曼倾情总结近40年人生,网友:你的“成功学”可不适合我
原文作者:AI前线 作者简介:面向AI爱好者、开发者和科学家,提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分...
部署本地大模型(基于Langchain)
了解如何在不向提供者公开私有数据的情况下训练自己的语言模型 使用公共AI服务(如OpenAI的ChatGPT)的主要问题之一是将您的私人数据暴露给提供商的风险。对于...
使用GPT4ALL和LangChain构建本地大模型应用
私有化大语言模型的想法肯定会引起我们的共鸣。其吸引力在于,我们可以查询信息并将信息传递给大语言模型,而无需我们的数据或响应通过第三方——安全,可靠,...