文章摘要
【关 键 词】 深度研究、ChatGPT、AGI目标、知识工作、信息整合
OpenAI最近推出了一项名为深度研究(Deep Research)的新功能,该功能旨在通过多步骤研究来发现、整合和推理内容,甚至能够提出澄清性问题以确保研究的准确性。这一功能将首先在ChatGPT专业版中推出,并计划逐步扩展到OpenAI的其他产品。CEO Sam Altman透露,即使是免费用户也将获得一定的使用额度。
深度研究功能能够在几十分钟内完成人类需要数小时才能完成的复杂任务,通过提示,ChatGPT能够查找、分析并综合数百个在线信息源,生成一份全面报告。这一功能由o3模型的一个版本驱动,该版本针对网页浏览和数据分析进行了优化,能够搜索、解读和分析互联网上的文本、图像及PDF文件,并根据所获信息灵活调整。
OpenAI强调,深度研究功能主要服务于金融、科学、政策和工程等领域的高强度知识工作者,同时也适用于需要深入研究的精明消费者。在未来几周内,OpenAI计划在生成的分析报告中添加嵌入式图片、数据可视化等,以提高报告的清晰度和背景信息的丰富性。这一功能被视为OpenAI朝着开发通用人工智能(AGI)目标迈出的重要一步。
在“人类终极测试”(HIE)中,深度研究功能创下了新高,比o3-mini高推理设置分数高出一倍。HIE是一项全球合作项目,包含3000多个问题,涵盖100多个学科,由来自50个国家/地区的近1000名学科专家出题。专业用户对深度研究功能的评价普遍积极,认为其能够提供深入研究的长篇报告,综合多个信息源的内容,有时篇幅超过一万字。
尽管深度研究功能具有强大的能力,但也存在局限性,例如有时不能完整说明信息来源,且目前没有“停止”按钮,一旦偏离方向就需要重新开始。此外,有观点认为,OpenAI的这一发布可能会促使顶尖AI厂商加入开源竞争,类似于20世纪90年代Linux与Windows的竞争。OpenAI之前曾有“深度研究”的项目,代号“草莓”,目标是提升人工智能模型的推理能力,这一项目在公司内部被视为突破。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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