Dify 发布 AI Agent 能力:基于不同 LLM 构建 GPTs 和 Assistants
作者信息
【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。
【微 信 号】 Founder-Park
文章摘要
【关 键 词】 开源平台、自建GPTs、AI Agent、多模型支持、企业集成
开源LLMOps平台Dify宣布推出了基于其平台的AI Agent和GPTs功能。用户现在可以选择不同的大模型基座,来搭建自己的GPTs和AI Agent。Dify的最新版本v0.5.0引入了AI Agent能力,旨在模仿人类解决复杂问题的过程,通过理解信息、分析问题、做出决策和采取行动。这一能力基于大型语言模型的自然语言理解和推理能力,期望AI能够独立完成复杂任务。
Dify的AI Agent能力与OpenAI的GPTs和Assistants API相比,提供了更多的模型选择,支持市面上所有流行的LLMs,并非仅限于OpenAI的模型。作为一个开源产品,Dify允许在本地部署AI应用开发平台,方便企业将AI能力集成到现有业务流程中,特别适合对数据保护有严格要求的企业。
AI Agent通过CoT(Chain-of-thought)推理策略实现问题的逐步解决。Dify提供了Function Calling和ReAct两种推理模式,以适应不同模型厂商的推理框架。目前,Dify支持的模型厂商中,包括OpenAI、ChatGLM、Tongyi、MiniMax、文心一言等已支持Function Calling的模型系列。
Dify还提供了一系列工具,包括Google搜索、DALL·E绘画、Vectorizer.AI、ChartGenerator、Web Scraper、WolframAlpha、Youtube视频统计、Stable Diffusion、雅虎财经、维基百科和时间工具等,以供LLM调用,解决多步骤的复杂问题。此外,Dify支持开发者使用自定义的API接入工具,以及通过代码贡献实用工具。
在产品功能上,Dify进行了一些调整,以更好地传达产品设计理念。例如,将【构建应用】入口更名为【工作室】,【对话型应用】变为【助手】。此外,【API扩展】能力转移到【变量】模块下,以变量形式体现在prompt中。
Dify鼓励用户尝试构建AI Agent,并提供了帮助文档以指导用户如何开始。同时,Dify也欢迎大模型领域的从业者加入交流群,共同探讨大模型时代的共识和认知。
原文信息
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【阅读时长】 9分钟