API难以解决AI智能体执行能力问题，AI Agent深度落地锁定RPA

作者信息

【原文作者】 王吉伟
【作者简介】 王吉伟自频道，关注AIGC、IoT、产业升级及数字化转型，专注业务流程、超自动化与RPA，致力于探索AIGC时代产业升级新机会。
【微 信 号】 jiwei1122

文章摘要

【关 键 词】 RPA、Agent、趋势、优势、实例

本文总结了AI Agent与RPA的结合趋势，以及RPA Agent的优势和实例解读。

文章首先介绍了AI Agent与RPA的融合趋势，指出RPA成为提升AI Agent执行能力的重要工具。随后详细介绍了多个基于RPA的AI Agent项目，包括Induced AI、面壁智能联合清华的APA项目、清华&智谱AI团队的CogAgent-Chat项目以及腾讯和德州大学达拉斯分校的AppAgent项目。

文章还分析了AI Agent产品的优势和逻辑，指出当前Agent的实验性强于实用性，以及API难以解决AI智能体执行能力问题，因此AI Agent深度落地锁定RPA。

此外，文章还介绍了两个RPA Agent产品的实例，分别是实在智能的TARS-RPA-Agent和壹沓科技的CubeAgent。

最后，文章指出RPA Agent将成为企业数字化运营的主流模式，并展望了AI Agent在组织运营中的重要角色。

原文信息

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【阅读时长】 24分钟