Stable Code 3B：轻量级编程助手，无GPU本地运行

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【原文作者】 努力犯错玩AI
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文章摘要

【关键词】 轻量、编程辅助、模型、Stable Code 3B、创新性能

摘要：
在最新发布的Stable Code 3B中，Stability AI推出了一款集成了多项创新技术的轻量级编程辅助模型。该模型不仅在保持轻量的同时展现出与大型模型相媲美的性能，还可以在没有GPU支持的环境下运行，大大拓宽了其应用范围。

Stable Code 3B拥有30亿参数，其核心特点是可以在笔记本电脑上本地运行，无需专用GPU支持。相比于大型模型如CodeLLaMA 7B，Stable Code 3B在体积上缩减了60%，但在多种编程任务上展现出了可比拟的性能。该模型的训练过程采用了先进的技术和策略，基于Stable LM 3B训练，训练token数量高达4万亿，并使用了软件工程中的特定数据进行训练，以提高精准度。

在模型架构方面，Stable Code 3B采用了纯解码器的transformer架构，应用了一些关键的调整，如旋转位置嵌入和GPTNeoX Tokenizer的改进版本。训练集由多个开源大规模数据集组成，训练过程在Stability AI的集群上进行，使用了256个NVIDIA A100 40GB GPU，并结合了多项技术如flash-attention、SwiGLU等。

在性能方面，Stable Code 3B在MultiPL-E基准上取得了SOTA的性能，尤其在Python、C++、JavaScript等多种编程语言上展现出卓越性能。这一成就得益于其训练过程中采用的创新技术和优化策略。总体而言，Stable Code 3B的推出标志着编程辅助领域的重大突破，为未来轻量级模型在AI领域的崛起奠定了坚实基础。