文章摘要
Horace He，一位在PyTorch领域享有盛誉的机器学习专家，宣布从Meta离职，加入由OpenAI前CTO Mira Murati创立的初创公司Thinking Machines。这一决定不仅标志着他个人职业生涯的重要转折，也被视为对AI未来发展方向的战略性押注。Horace He在PyTorch工作了四年，期间对PyTorch的编译模式转型和生成式AI浪潮中的竞争力提升做出了巨大贡献。他的离职被PyTorch之父Soumith Chintala评价为“对PyTorch项目的巨大损失”。
Horace He选择加入Thinking Machines的原因主要基于四个方面：首先，他非常欣赏Thinking Machines的团队，尤其是其成员在AI领域的深厚背景和友好氛围。其次，作为创始工程师，他能够获得不对称的机会成本优势，即如果创业失败，他的职业角色不会受到太大影响，但如果成功，他将获得更大的话语权和影响力。第三，Thinking Machines追求积极AI成果的方法，特别是研究与产品共同设计以及开放科学的理念，与Horace He的个人价值观高度契合。最后，他希望通过开放科学和系统，推动AI技术的广泛扩散，减少社会对AI的负面影响。
Horace He在PyTorch的工作经历也深刻影响了他的职业选择。他提到，PyTorch不仅对AI行业产生了深远影响，还为他提供了一个目标共识明确、真正致力于开源的工作环境。他特别强调了开源世界的不可操控性，认为开源用户只关心问题是否被解决以及软件是否好用，这种真实反馈让他感到耳目一新。此外，PyTorch的技术挑战也让他感到充实，例如实现用于机器学习的Python字节码解释器JIT、优化矩阵乘法性能等。
Horace He对AI的未来持乐观态度，但也意识到潜在的风险。他将AI的不良后果分为滥用、错位和社会影响三类，并认为社会对错位和滥用有较强的“免疫反应”，但社会影响则更为直接可信。他特别提到，AI知识的集中性和保密性可能导致权力不平衡和单一文化，而开放科学和系统有助于缓解这一问题。因此，Thinking Machines的使命——专注于产品和广泛的AI扩散，以及开放科学和系统——与他个人的职业目标高度一致。
总的来说，Horace He的离职和加入Thinking Machines的决定，不仅反映了他对AI技术未来发展的深刻思考，也体现了他希望通过开放科学和系统，推动AI技术在社会中的积极应用。他的选择不仅是对个人职业生涯的重新定位，也是对AI行业未来发展方向的积极探索。
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【原文作者】 新智元
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