模型信息
【模型公司】 百川智能
【模型名称】 Baichuan2-53B
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、能源危机、环境保护、核聚变、立法监管
摘要：
OpenAI首席执行官Sam Altman最近承认，人工智能（AI）行业正面临能源危机。他在世界经济论坛年会上表示，下一代生成型AI系统的能耗将远超预期，现有能源系统可能无法应对。自2018年以来，关于AI行业的环保成本问题一直存在争议，而Altman的承认促使研究人员、监管机构和行业巨头开始关注生成式AI对环境的影响。
Altman认为，要实现能源突破，关键在于核聚变技术。他于2021年开始投资Helion Energy，这是一家位于华盛顿埃弗里的核聚变公司。然而，多数专家认为核聚变在本世纪中叶应对气候危机的脱碳目标中不会发挥重要作用。
生成型AI系统的能耗巨大，例如OpenAI的聊天机器人ChatGPT消耗的能源相当于33,000个家庭，而由这类AI驱动的搜索所消耗的能量是传统网络搜索的四到五倍。未来几年内，大型AI系统可能需要与整个国家一样多的能源。此外，这些系统还需要大量淡水来冷却处理器和发电。
目前，AI行业在环保方面的数据收集和透明度方面存在问题。企业通常保密其环境影响数据，使得获取准确、完整的信息变得困难。尽管有立法者提出《2024年人工智能环境影响法案》以解决这个问题，但该法案是否能通过仍不确定。
为解决AI对环境的影响，需要采取多方面的方法，包括AI行业、研究人员和立法者共同努力。具体措施包括实施可持续实践，优先发展节能硬件、算法和数据中心，以及使用可再生能源。同时，立法者应设立能源和水使用基准，鼓励采用可再生能源，并要求进行全面的环境报告和影响评估。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【阅读预估】 1428 / 6分钟
【原文作者】 Chinait在前沿看世界
【作者简介】 汇聚 IT 世界的思考者和观察者，聚焦 IT 前沿技术，紧跟世界科技潮流。这里提供有深度的内容，激荡有价值的思考，与您一起您拨开数字空间迷雾，洞悉 IT 世界未来发展趋势。
相关文章
