OpenAI 投资的机器人公司高管：具身智能会像 ChatGPT 一样突然到来

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模型信息

【模型公司】 Anthropic
【模型名称】 claude-3-opus-20240229
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

以下是对文章内容的详细分段摘要总结，并在重点词语和句子上使用HTML标签进行加粗显示：

2022年，谷歌高级研究科学家Eric Jang加入1X Technologies负责AI工作。2023年3月，1X获得了OpenAI领投的2350万美元融资，成为OpenAI投资的第一家硬件公司。1X专注于结合「大模型软件」和「机器人硬件」，希望用基于ChatGPT的自然语言来直接控制机器人。

1X机器人研发与传统机器人公司的不同之处在于：

1. 采用端到端的神经网络方法发展自主性技术，不再受限于编写代码的速度。展示的技术都无需编程，只是通过机器人运营团队采集和训练数据的自主学习成果。

2. 1X是第一个让数据收集系统自我培训的机器人公司。这大大缩短了模型成型时间，数据收集人员能迅速获得数据质量的反馈以及所需数据量。这种模式将成为未来机器人数据采集的主流。

Eric Jang预测，尽管许多AI研究人员认为通用机器人还需要几十年，但像ChatGPT一样，机器人技术的突破也可能在一夜之间发生。他认为，最终所有AI软件看起来就像机器人软件。

此外，Eric Jang还提出了以下观点：

1. AGI与具身智能可能会同时发生。机器学习在软件环境中部署更容易，但机器人需要面对未知的外界信息。随着AI软件参与现实世界活动，它们会遇到与机器人学相同的工程难题。

2. 机器人智能也会像ChatGPT一样突然到来。这样的变革将使整个计算领域发生翻天覆地的变化。我们可以把物质世界想象成一台巨型计算机的内存，通用人形机器人成为与现实世界交互的接口。

3. 1X、Figure AI等公司采用通用硬件软件应对通用场景的机器人技术路线更具可行性。这种策略虽然目前尚无成功先例，但如果实现，市场潜力无穷无尽。

4. 对AI基础模型的通用性能要求越来越高。基础模型的训练成本呈指数级增长，研究者面临的挑战是让基础模型准备好应对所有可能的下游任务。

5. 计算成本最低的AI公司最有可能成功。许多初创公司希望模仿谷歌通过大规模投入研发获得丰厚回报，但忽视了需要先建立基础。灵活驾驭开源模型权重的公司更有优势。

6. 现在是自动驾驶创业的最佳时机。随着人才争夺加剧，不少博士生竟要求七位数年薪，这在AI领域已不罕见。