文章摘要
【关 键 词】 AI互动、实时技术、语音处理、多模态、RTE大会
今年的RTE大会上，实时互动与AI的结合将展现巨大潜力。OpenAI发布的实时API公开测试版，基于GPT-4o语音到语音的AI应用和智能体，标志着实时语音交互能力的新进展。GPT-4o的低延迟和情感模拟能力，使得AI与人类的对话更接近真实反应速率，增强了沉浸感。此次公开测试版的发布，预示着基于声音的实时对话式AI场景将开始受到更多关注。
RTC技术作为实时多模态大模型的基础能力，正逐渐成为核心。大模型能力的提升促进了端到端实时多模态模型的崛起，直接处理语音，提升了响应速度。语音处理技术的进步，使得实时对话式AI的前景备受期待。国内外多家公司已推出相关功能，如Character AI、微软、智谱AI和科大讯飞等，提供了语音和视频互动体验。
RTC技术在多模态大模型中扮演着关键角色，通过预处理、语音识别、理解和合成，实现流畅的语音交互。声网的实践表明，RTC技术可显著降低响应延时，提升交互智能感和真实感。GPT-4o的演示虽在固定环境中进行，但实际应用中，RTC技术是实现实时对话场景的关键。
RTE概念正取代RTC，从基础能力向场景化能力进化。第十届RTE大会将展示实时互动与AI结合的想象力，涵盖AI+IoT、教育、泛娱乐等行业场景，以及音频技术、视频技术、RTC+大模型等技术方向。大会将提供观点交锋、实战案例、技术见地，并为开发者提供专属活动，如用TEN开源框架搭建AI Agent的机会。
随着AI与实时互动的碰撞，新的技术和产品浪潮正在涌现。第十届RTE大会将成为这场变革中的盛会，展现前沿技术的深度探讨和多场景创新应用的丰富性。对于身处变革中的开发者和对实时互动颠覆性变化感兴趣的人，这场大会不容错过。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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