OpenAI：GPT-5就是All in One，集成各种产品

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文章摘要

OpenAI在发布“最强编程智能体Codex”后，通过Reddit的“有问必答”活动，进一步透露了关于下一代基础模型 GPT-5的规划。公司研究副总裁Jerry Tworek表示，未来计划将Codex、Operator、Deep Research和Memory整合在一起，以减少模型切换。这一整合将使这些工具在功能上更加协同，形成一个更为统一和强大的系统。

Codex最初是OpenAI内部的一个附带项目，启动原因是团队意识到在内部工作流中未充分利用好模型。内部使用Codex后，编程效率提升了约3倍，显示出其在自动化代码生成方面的显著优势。OpenAI还在探索灵活的定价方案，包括按需付费，以更好地满足不同用户的需求。

在问答环节中，OpenAI团队详细回应了关于Codex的多个问题。例如，Codex CLI工具选择使用TypeScript而非Python，主要是因为开发者对TypeScript更为熟悉，且其适合用于UI开发。未来将推出一个高性能引擎，支持多种语言的绑定，开发者可以使用自己熟悉的语言进行扩展。此外，Codex在云端运行代码的优势在于可以实现并行化和沙盒化，确保模型在无人监督的情况下安全运行。

关于Codex的使用场景，团队指出，它并非仅适用于高级工程师，而是更适合那些希望解决繁琐问题而非超级难题的开发者。Codex目前主要利用加载到容器运行时的信息，包括GitHub仓库和其他在容器设置期间加载的文件，并不直接访问最新的库文档或通过搜索获取实时信息。不过，OpenAI正在考虑结合检索增强生成（RAG）技术，以解决信息落伍的问题。

在提升编程效率方面，内部数据显示，如果项目从一开始就充分利用Codex智能体，代码和功能交付量可以提升约3倍。这一效率提升得益于Codex的自动化能力与良好的软件工程实践的结合，包括清晰的代码模块划分、对关键功能的充分测试、高效的测试流程，以及便于快速审核的代码结构。

关于GPT-5的未来发展，OpenAI表示，其核心目标是提升现有模型的能力，减少模型切换。目前，Operator作为可以在计算机上执行任务的产品，仍处于研究预览阶段，但未来会进行改进，成为一个非常有用的工具。未来计划是将现有的工具整合在一起，使它们感觉像一个整体，从而为用户提供更为强大的功能支持。

最后，OpenAI还发布了一份“Codex上手指南”，详细介绍了Codex的基础功能、如何连接GitHub、如何向Codex提交任务以及运行任务等内容。这一指南为开发者提供了实用的操作指导，帮助他们更好地利用Codex进行编程工作。