作者信息
【原文作者】 学术头条
【作者简介】 致力于学术传播和科学普及，重点关注AI4Science/大模型等前沿科学进展。
【微 信 号】 SciTouTiao
文章摘要
【关 键 词】 ChatGPT、GPT-4、AGI、自动驾驶、社会变革
Andrej Karpathy 在他的博客中探讨了通用人工智能（AGI）的未来，特别是以自动驾驶为例，来说明 AGI 的潜在发展和对社会的影响。他认为，自动驾驶是研究 AGI 的一个很好的案例，因为它展示了自动化技术如何逐步进步并被社会接受。Karpathy 提出了几个核心观点：
1. 二级编程自动化：他将 Copilot 和 GPT-4 视为编程自动化的二级阶段，这些工具可以处理低级别的任务，而人类仍然负责监督和高层次的决策。
2. AGI 的限制：Karpathy 认为 AGI 的发展会受到多种限制，包括开发者的自我限制、监管限制和资源短缺，如 GPU 数据中心的建设。
3. 工作的重构：他预测，随着 AGI 的发展，许多工作将发生变化，一些工作会消失，但也会出现新的工作机会。
4. 逐步进展：AGI 的发展将是逐步的，社会既是观察者也是参与者，其扩展受到多种因素的限制。
5. 社会的适应和重构：Karpathy 认为，世界不会因 AGI 而崩溃，而是会适应、改变和重构。以自动驾驶为例，他预测交通的自动化将使城市更安全、清洁和通畅。
在博客的后半部分，Karpathy 进一步讨论了自动驾驶技术的具体情况，包括部分自动化和全自动化的现状，以及自动驾驶技术如何在社会中逐渐被接受。他还提到了自动驾驶技术对经济的影响，包括创造新工作和改变现有工作的方式。最后，他谈到了自动驾驶领域的竞争格局，以及如何将这些观点应用到 AGI 的更广泛讨论中。
Karpathy 的文章提供了一个实际的视角来考虑 AGI 的未来，强调了技术进步是渐进的，并且社会将适应这些变化。他的观点对于理解 AGI 可能带来的变化和挑战非常有价值。
原文信息
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【原文字数】 3925
【阅读时长】 14分钟
