文章摘要
【关 键 词】 Deep Research、AI助手、数据可视化、智能推理、技术革新
OpenAI最近推出了一项名为「Deep Research」的新功能，该功能基于优化版的o3模型，能够进行复杂的互联网研究和推理，并生成详细报告。这一功能显著提升了ChatGPT的能力，使其能在数十分钟内完成原本需要人类专家数小时才能完成的复杂调研任务。Deep Research的特点在于消除了模型中的延迟限制，能够无人监督地执行长时间自主任务，这被认为是朝着人工通用智能（AGI）迈进的重要一步。
Deep Research的功能不仅限于学术研究，它还能帮助用户进行购物决策，提供个性化建议。例如，用户可以请求Deep Research提供关于滑雪板的详细报告，包括表格和推荐。此外，它还能帮助用户回忆起过去的信息，如多年前访问过的餐厅或看过的电视剧。
技术层面上，Deep Research通过端到端强化学习训练，学会了规划和执行多步骤路径以找到所需数据，并能对实时信息做出反应。它能够浏览用户上传的文件，使用Python工具绘制图表，并在回答中嵌入生成的图表和网站图片，同时引用其来源中的具体句子或段落。
尽管Deep Research在「人类最后一场考试」中取得了26.6%的准确率，刷新了记录，但它仍处于早期阶段，存在一些限制，如有时会产生虚构的事实或错误推断，难以区分权威信息和谣言，置信度校准方面表现较弱。OpenAI预计这些问题会随着使用时间的增加而快速改善。
目前，Deep Research在ChatGPT中非常消耗计算资源，因此OpenAI开始向Pro用户提供服务，每月最多100次查询，并计划在未来几周内推出嵌入式图像、数据可视化和其他分析输出。未来，所有付费用户都将获得更高的使用配额，并且OpenAI将发布一个更快、更具成本效益的版本。
最终，OpenAI计划将Deep Research与Operator结合，使ChatGPT能够执行更复杂的任务，开创AI个人助手的新时代。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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