OpenAI科学家Andrej Karpathy：LLM不想要成功，但你可以要求成功

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作者信息

【原文作者】 花叔
【作者简介】 我是花生，这个频道主要关注AI的实操与应用，也会谈谈我感兴趣的投资、商业及自我成长。
【微信号】 WatsonBM

文章摘要

这篇文章介绍了OpenAI的科学家Andrej Karpathy在微软开发者大会上的演讲“State of GPT”，重点强调了LLM（大型语言模型）的训练特点和如何获得更好结果。文章提到了两种方法来获得更好的结果：一是告诉模型一步步思考，二是让模型扮演专家。作者在一个关于番茄炒鸡蛋的简单问题上使用了这两种方法，并对比了不同prompt下GPT4的回答。

第一个prompt是基础Prompt“番茄炒鸡蛋怎么做最好吃”，GPT4提供了简单的制作步骤和注意事项，但缺乏细节和原理的解释。

第二个prompt是一步步思考的prompt“Let’s work this out in a step by step way to be sure we have the right answer，番茄炒鸡蛋怎么做最好吃”，GPT4提供了更详细的制作步骤和在步骤中需要关注的细节，增加了原理的解释。

第三个prompt是扮演专家的prompt“You are a leading expert on this topic，番茄炒鸡蛋怎么做最好吃”，GPT4尝试了更多的原理，比如为什么鸡蛋要先炒，番茄和鸡蛋一起炒的时候要注意让鸡蛋吸收番茄的汤汁等。