文章摘要
【关 键 词】 SearchGPT、AI搜索、错误挑战、创造性、搜索平衡
OpenAI的SearchGPT在发布后不久便引起了广泛关注。一方面，其快速的搜索响应速度和集成的搜索结果令人印象深刻。例如，当被问及Porter Robinson的新唱片时，SearchGPT迅速回答并提供了链接。此外，它还能够提供本地化的信息，如电影院位置，以及对复杂查询的解释能力。然而，另一方面，SearchGPT在官方演示中出现了错误，如将一个音乐节的举办日期弄错，这与谷歌Bard的错误类似，引发了对AI搜索准确性的质疑。
开发者Kesku通过自制demo展示了SearchGPT的功能，包括对天气、股票信息和歌曲视频的快速搜索。同时，SearchGPT还接受了人性化测试，如讲笑话和回答问题。尽管在某些情况下，SearchGPT无法越过付费内容的限制，但其搜索机制的潜力已经显现。科技媒体TestingCatalog的内测揭示了SearchGPT依赖Bing索引，但将拥有自己的网络爬虫以获取实时数据，并且搜索结果由多模态模型支持。
然而，官方演示中的错误暴露了AI搜索的挑战。OpenAI发言人Kayla Wood承认了错误，并表示将不断改进。这与谷歌Bard的失误相似，后者在首次亮相时出现了事实性错误，导致Alphabet股价大跌。尽管OpenAI没有股价可跌，但其错误率和幻觉问题仍然是AI搜索需要解决的关键问题。
Andrej Karpathy指出，幻觉并非bug，而是LLM的特点。他将LLM比作“梦想机器”，其生成的结果可能具有创造性，但也可能失控。这种机制与传统搜索引擎的准确性不同，后者仅返回数据库中最相似的文档。因此，AI搜索的未来发展可能需要在LLM的创造性和传统搜索引擎的可靠性之间找到平衡。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
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