文章摘要
【关 键 词】 AI创业、顶尖团队、开源协作、多模态AI、人才出走
前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 联合多位行业顶尖人才创立了 AI 公司 Thinking Machines Lab，团队成员包括前 OpenAI 安全研究副总裁 Lilian Weng、OpenAI 联合创始人 John Schulman 等核心人物。公司汇聚了 ChatGPT、Mistral、PyTorch 等知名 AI 项目背后的科学家与工程师，形成了一支覆盖技术研发、基础设施、多模态能力的“硅谷顶配团队”。
Thinking Machines 的目标是解决当前 AI 领域的三大空白：前沿技术科学研究滞后于实际发展、模型训练知识集中于少数实验室，以及现有 AI 难以满足个性化需求。其技术路径围绕“模型智能”“基础设施质量”和“多模态能力”三大基石展开，致力于开发高智能、可定制且具备强交互性的 AI 解决方案。公司强调开放科学理念，计划通过发布技术博客、论文和代码推动行业协作，同时将 AI 安全作为核心方向，包括设定高安全标准、分享实践案例及优化价值衡量体系。
团队采用“研究与产品共创”方法，结合实际部署反馈优化技术方向。例如，通过多模态 AI 提升人机协作的自然度，并将 AI 在编程和数学中的能力拓展至更广泛的专业领域。安全措施涵盖防止技术滥用、开放对齐研究资源，以及重新定义 AI 价值的评估框架。
公司创始团队共29人，覆盖技术、工程与运营领域，成员背景包括 OpenAI 的 ChatGPT 核心开发者、DeepMind 推理专家、Meta 开源框架创建者等。例如，CTO Barret Zoph 是 ChatGPT 共同作者，首席科学家 John Schulman 为深度强化学习先驱，基础设施专家 Christian Gibson 曾设计 OpenAI 的训练系统。这一配置凸显了团队在模型训练、系统优化和多模态研究上的综合实力。
当前，OpenAI 高管离职创业已成为行业趋势，Andrej Karpathy、Ilya Sutskever 等均选择开源路线推动技术民主化。据披露，Thinking Machines 正以超过1亿美元融资规模与风投机构洽谈，而同类公司如 Ilya Sutskever 的 SSI 估值已超300亿美元，反映出市场对顶尖 AI 人才的强烈需求。随着更多“实验室型”公司的出现，AI 赛道或将迎来新一轮格局重塑，开源生态与行业应用竞争将进一步加剧。
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【原文作者】 硅星人Pro
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