文章摘要
【关 键 词】 多模态内容、视频生成、技术迭代、商业化、AI应用
MiniMax视频生成模型video-01的首次展示标志着该公司在多模态内容处理领域的进一步发展。创始人闫俊杰强调，大模型的核心在于高效处理信息，尤其是非文本的多模态内容。MiniMax的目标是通过动态内容输出提高用户覆盖度和使用深度，以实现“Intelligence with Everyone”的愿景。公司在用户交互方面取得了显著成绩，每日与全球用户进行超过30亿次交互，处理大量文本、图片和语音数据。
尽管在视频生成领域起步较晚，MiniMax专注于解决技术难题，如视频token化和存储问题，以提高视频生成的效率和压缩率。闫俊杰认为，只有能够带来数倍提升的技术才值得投入研发，这是他从读书、工作到创业过程中形成的技术理解。MiniMax的技术总监韩景涛补充，通过提升模型的规模，可以创造出更多样化的产品。
MiniMax的技术核心是快速迭代和优化，通过采用MoE技术和Linear Attention，新一代模型在处理大量数据时效率显著提升。与GPT-4o模型相比，MiniMax模型在处理长序列时成本大幅降低。公司认为，技术是科技公司的核心要素，而技术的成功将掩盖其他问题。
在商业化方面，MiniMax采取了面向企业的开放平台和自有产品内广告机制两种模式。闫俊杰表示，现阶段的重点是技术的发展，而非商业化。国内市场上，MiniMax希望打造工具类产品，如海螺AI，通过不断迭代新功能来增强用户粘性。而在海外市场，由于企业更愿意付费，MiniMax的技术优势更为明显，其产品Talkie在全球知名风投机构a16z的榜单中排名靠前。
闫俊杰对大模型领域的竞争持淡然态度，认为竞争是发展的客观规律。他强调，要在竞争中取胜，关键在于提升技术和与用户共创。他还指出，国内大模型价格战虽然激烈，但这也推动了模型质量的提升，使得中国模型在海外市场更具竞争力。
最后，MiniMax通过参与AICon全球人工智能开发与应用大会等活动，展示了其在大模型训练、多模态融合和智能体Agent等领域的前沿进展。同时，公司还发布了《中国AI Agent应用研究报告 2024》，深入探讨了AI Agent的应用现状和未来发展。
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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