文章摘要
【关 键 词】 AI投资、Meta AI、GPU成本、Llama 3项目、AI竞赛
摘要
近期，Meta AI主管Yann LeCun在一次访谈中透露，Meta为购买英伟达GPU已经花费了300亿美元，这一投资额超过了历史上著名的阿波罗登月计划。与此同时，微软和OpenAI计划打造的“星际之门”项目耗资高达1000亿美元，而谷歌DeepMind的CEO Hassabis则暗示谷歌在人工智能领域的投入将远超这一数字。
LeCun在访谈中确认了Meta购买英伟达GPU的成本，并指出这笔费用不仅包括了训练成本，还包括了部署成本。他提到，GPU的供给问题是Meta在发展AI过程中面临的最大挑战。尽管有人质疑这一数字的真实性，认为Meta不可能将所有资金都用于模型训练，但LeCun的确认无疑展示了Meta在AI领域的巨额投入。
此外，有观点认为，考虑到通货膨胀，阿波罗计划的成本应该接近2000-2500亿美元。沃顿商学院教授Ethan Mollick指出，以今天的美元计算，Meta在GPU上的花费几乎与曼哈顿计划相当。
在AI领域，Meta的Llama 3项目取得了显著成果。Meta团队在模型架构、训练数据和计算资源、指令微调等方面进行了深入研究，成功开发出了性能卓越的Llama 3模型。Symflower首席技术官兼创始人Markus Zimmermann在对多款大型语言模型（LLM）进行评测后，认为Llama 3 70B在性价比和推理能力方面表现最佳。
值得注意的是，尽管GPT-4 Turbo在性能上无可争议地成为赢家，但在价格上，Llama、Wizard和Haiku等模型的性能与价格比更为优秀。Llama 3 70B在Java中的表现尤为出色，能够识别出不易发现的构造函数测试用例，并在70%的时间里编写出高质量的测试代码。相比之下，GPT-4 Turbo虽然在生成测试代码时加入了明显的注释，但这在高质量代码编写中通常是需要避免的。
总体而言，Meta在AI领域的巨额投资和Llama 3项目的成果展示了公司在推动人工智能技术发展方面的决心和实力。同时，这也反映了大型科技公司在AI竞赛中不断加大投入的趋势，以及对于实现更高级人工智能（AGI）的共同追求。
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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