作者信息
【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
【微 信 号】 AI_era
文章摘要
【关 键 词】 Meta、自研芯片、Artemis、英伟达、GPU
Meta正式投产其第二代自研AI芯片Artemis，旨在为AI提供算力，减少对英伟达GPU的依赖。这款新芯片将主要用于数据中心的推理任务，并计划与英伟达等供应商的GPU协同工作，以实现性能与效率的最佳平衡。Meta的目标是通过自主开发的加速器，为其任务提供更高效的运行环境，同时控制AI任务的成本。
Meta还在Messenger、Instagram和WhatsApp上测试AI贴纸功能，并计划为生成式AI应用及正在训练的GPT-4开源竞品Llama 3提供算力。据悉，Llama 3旨在达到GPT-4的性能水平，并将免费提供。此外，Meta CEO马克·扎克伯格（小扎）宣布计划到今年年底部署35万颗英伟达H100 GPU，使Meta成为英伟达最大的已知客户之一。
为了应对性能更强、尺寸更大的模型导致的AI工作负载和成本上升，Meta不仅投资于英伟达GPU，还在开发自己的AI芯片。去年5月，Meta首次展示了其最新芯片系列——Meta训练和推理加速器（MTIA），这是一种ASIC，旨在加快并降低运行神经网络的成本。据报道，Artemis是MTIA的更高级版本，预计将在2025年投入使用。
此外，Meta还推出了超算RSC AI，包含2000个英伟达DGX A100系统和16000个英伟达A100 GPU，与Penguin Computing、英伟达和Pure Storage合作组装，目前已完成第二阶段的建设。这些举措表明，Meta正积极寻求减少对外部供应商依赖，通过自研芯片和合作伙伴的支持，提升其AI算力和效率。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 1070
【阅读时长】 4分钟
