Lllama 3 诞生，开源模型首次击败当今最强闭源模型。开源万岁！

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文章摘要

Meta公司发布了新一代开源大型语言模型（LLM）——Llama 3.1系列，包括8B、70B和405B三个尺寸的模型。其中，405B模型包含4050亿个参数，是首个前沿级别的开源AI模型，也是近年来规模最大的LLM之一。Llama 3.1系列模型在通用常识、可引导性、数学、工具使用和多语言翻译等广泛任务中表现出色，能够与GPT-4、Claude 3.5 Sonnet等领先闭源模型相媲美。

Llama 3.1系列模型的主要亮点包括：
1. 模型架构：延续Llama 3的标准解码器transformer架构，以最大化训练稳定性。
2. 巨量数据：405B模型在15万亿token（相当于7500亿个单词）上训练，结合2500万合成数据微调，包含了更多的非英语资料、数学数据和代码以及最近的网络数据。
3. 指令微调：后训练中每一轮都使用监督微调和直接偏好优化来迭代，并通过多轮对齐来改进模型的指令跟随能力和安全性。
4. GPU规模：使用超过1.6万个H100 GPU，时长高达3930万GPU小时。
5. 预训练知识库：更新至2023年12月。
6. 多语言支持：涵盖英语、法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语和泰语。

Meta在超过150个基准数据集上对Llama 3.1进行了性能评估，涵盖多种语言，并进行了广泛的人类评估。实验结果表明，Llama 3.1 405B在各项任务中完全可与最先进闭源模型竞争，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。在GSM8K数学、IFEval指令遵循、多语言处理、长上下文、ARC推理、Nexus工具调用等多项测试上表现优异。

此外，Llama 3.1 405B具有非常突出的数学能力，在GSM8K任务中表现最佳，得分96.8，高于GPT-4o的96.1和Claude 3.5 Sonnet的96.4。在推理方面，Llama 3.1 405B在ARC挑战任务中再次力克两个闭源强大对手夺冠。在长上下文方面，Llama 3.1 405B在ZeroSCROLLS和InfiniteBench/En.MC上又登榜首。

Llama 3.1系列模型的发布，标志着开源模型在能力上正式向闭源巨头宣战。这将大幅降低AI技术和成本的准入门槛，打破少数公司的垄断局面，加速全球AI研究与应用进程，推动技术创新向多样化发展。Meta已经在研发更强大的Llama 4，预示着AI技术民主化已是大势所趋。