Karpathy离职OpenAI，首发2小时AI大课！从头开始构建GPT分词器

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作者信息

【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
【微信号】 AI_era

文章摘要

【关键词】 AI、分词器、Karpathy、BPE、教育

新智元报道，前OpenAI技术专家Andrej Karpathy发布了一个关于构建GPT分词器的在线课程，引起了广泛关注。这个课程名为“从头构建GPT分词器”，时长两小时，旨在教育观众如何构建用于大型语言模型（LLM）的分词器。Karpathy在GitHub上发布了一个名为minbpe的项目，提供了BPE（字节对编码）算法的简洁代码，该项目迅速获得了6.1k星和442个fork。

Karpathy的课程被认为是含金量极高的，有观众甚至表示其价值相当于四年大学学位。分词器在LLM中扮演着重要角色，因为它们负责将字符串编码为token，并在训练后实现token的解码。Karpathy在课程中探讨了分词器可能导致的一些问题，例如LLM在拼写、字符串处理、非英语语言任务、简单算术等方面的不足。

课程内容涵盖了从引言到BPE算法演练，再到分词器与LLM的关系，以及如何编写自己的GPT-4分词器等多个部分。Karpathy还讨论了LLM在处理特定任务时可能遇到的问题，例如拼写错误、非英语数据处理不佳、算术问题等，并提出了可能的解决方案。

课程结束后，Karpathy为观众布置了课后习题，鼓励他们实践所学知识。这次课程不仅为AI领域的学者提供了宝贵的学习资源，也展示了Karpathy在AI教育方面的贡献。