Karpathy最新四小时视频教程：从零复现GPT-2，通宵运行即搞定
文章摘要
【关 键 词】 AI教程、深度学习、模型复现、GPT-2、技术分享
AI领域专家Andrej Karpathy推出了长达四小时的教程视频，主题为“让我们来复现GPT-2（1.24亿参数）”。该视频属于“Neural Networks：zero to hero”系列，内容全面，从空白文件开始，逐步构建GPT-2模型，并最终实现优化和评估。视频中详细展示了构建GPT-2网络的步骤，包括网络构建、训练速度提升、运行设置和超参数调整等。
在第一部分，Karpathy回顾了之前的教程，并逐步实现GPT-2的nn.Module，以及数据批次的处理和交叉熵损失计算。第二部分专注于提升训练速度，包括GPU优化、混合精度、Tensor Cores以及使用torch.compile等技术。第三部分详细介绍了超参数设置，如AdamW优化器、学习率调度器和分布式数据并行等。最后一部分展示了模型训练结果，复现的GPT-2性能接近GPT-3。
为了便于观众跟随，Karpathy还上传了GitHub存储库“build-nanogpt”，包含了视频中的所有代码变化，使得观众可以一步步看到代码的构建过程。这个存储库甚至达到了与nanoGPT高达90%的相似度。
此外，Karpathy的这一视频发布在业界引起了广泛关注，有评论将其比作流行歌手发布新单曲。甚至有人将他的推文内容通过文生音乐模型转换成了一首Rap，显示出他在AI领域的影响力和受欢迎程度。
总的来说，这一视频教程为观众提供了一个全面的指南，指导他们从零开始复现GPT-2，并通过通宵训练取得了接近GPT-3的性能结果。这不仅是对AI爱好者的一次深度教学，也是对现有模型复现工作的一个重要贡献。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1115字 | 5分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★☆☆☆
