作者信息
【原文作者】 量子位
【作者简介】 追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
【微 信 号】 QbitAI
文章摘要
在技术领域,卡帕西离职OpenAI后,推出了新的教学视频,这次是关于构建GPT Tokenizer(分词器)的详细教程。
视频时长2小时13分钟,内容丰富,涉及分词器的重要性、BPE算法的原理和应用,以及如何从头构建一个分词器。
卡帕西强调了分词器在大语言模型中的作用,以及它对模型性能的影响。
他还提到了分词器在处理非英语语言、特殊字符和长字符串时可能遇到的问题,并表达了希望未来能够直接将字节流输入到语言模型中的愿望。
视频提供了详细的Python实现步骤,以及如何处理特殊字符和不同语言的字符。
此外,卡帕西还提到了OpenAI官方提供的BPE分词器tiktoken的特点和GPT-4中的一些调整。
最后,文章还提到了量子位正在评选2024年值得关注的AIGC企业和产品,以及即将举行的中国AIGC产业峰会。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 1688
【阅读时长】 6分钟
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