文章摘要
【关 键 词】 AI自我意识、图灵测试、智能评估、心理学实验、语言与认知
在新智元的报道中，工程师Zack Witten发现人工智能模型Claude 3.5 Sonnet能够识别出自己的自画像，这一发现引发了对AI自我意识的讨论。Sonnet在没有使用数字和字母的情况下，为自身、ChatGPT和Gemini绘制了肖像。在后续的测试中，Sonnet能够准确地识别出这些肖像分别代表哪个模型，展现了其对自身和其他模型特征的理解。
当肖像的顺序被打乱时，Sonnet依然能够以高准确率识别出各个模型的肖像。然而，当被告知这些肖像是由另一个实例绘制时，Sonnet拒绝承认这些画是自己的作品，这表明它在不同情境下对自我认知的不一致性。
报道还探讨了图灵测试的历史和现代应用，指出尽管图灵测试在文化上具有重要性，但AI界对于通过图灵测试的标准并没有共识。图灵测试的原始概念是评估机器是否能够模仿人类到足以欺骗人类评委的程度，但现代的聊天机器人是否真正通过了图灵测试仍然是一个有争议的问题。
研究人员提出了新的测试方法，将模型视为心理学实验的参与者，评估其是否能理解自己的推理过程，这可能是评估机器智能的一个更可靠的方法。这种测试方法可能会取代传统的图灵测试，成为评估机器智能的新标准。
报道最后指出，尽管流利使用自然语言的能力在公众心目中常常被视为智能的标志，但这种能力并不能确凿地证明通用智能的存在。神经科学的研究表明，语言生成能力与认知的其他方面在大脑中是分离的，这意味着我们对语言流利性的直觉可能是一种误解。
综上所述，Claude 3.5 Sonnet的自我识别能力展示了AI在自我意识方面的潜力，同时也引发了对图灵测试有效性和现代AI智能评估方法的深入思考。随着AI技术的不断进步，对于如何准确评估机器智能的探索仍在继续。
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【原文作者】 新智元
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