ChatGPT 发布后这两年，该关注什么？机器之心打包了24个主题350多篇高质量文章
文章摘要
【关 键 词】 AI发展、多模态、编程突破、小模型、AI趋势
自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，AI领域经历了翻天覆地的变化。ChatGPT经过多代迭代，获得了多模态处理和强大推理能力，而OpenAI继续引领AI发展潮流。同时，开源和闭源竞争者如Anthropic的Claude、谷歌的Gemini等也在追赶。扩散模型的成功推动了视觉生成模型的爆发，Stable Diffusion、Midjourney等模型在社区广泛应用。AI在编程领域也取得突破，能根据一句话生成完整代码库，并逐渐掌握使用外部工具和操控用户计算机的能力。
小模型发展同样重要，研究社区通过量化、剪枝、压缩等方法降低模型大小，同时保持性能，以将AI能力集成到更多边缘设备中。AI领域的热点事件层出不穷，包括OpenAI高层动荡、AI模型和应用的涌现、英伟达成长为全球市值第一公司、多国出台AI应用法律法规等。AI的路线之争、版权争议、AGI预言、社会影响讨论也日益激烈。AI研究者甚至在争议中获得了诺贝尔物理学和化学奖。
机器之心精选了两年来发布的技术干货和高质量文章，涵盖AI推理、小模型、Transformer、多模态、具身智能等类别，帮助读者把握AI领域的快速变化。同时，还整理了高质量教程和学习资料。文章主题目录包括大模型考古学、Scaling Law、AI推理与规划、小模型、混合专家、Transformer及其竞争者、强化学习、AI自我进化、多模态AI、智能体、世界模型与空间智能、具身智能、AI编程、AI与自然科学、AI与数学、大模型潜力发掘、AI安全、大模型加速与效率提升、其他方向探索、实用教程、课程与学习资料、访谈及经验分享、智者访谈、机器之心必备经典模型专栏文章等。
大模型考古学部分，从2017年Transformer诞生到ChatGPT发布，整理了5篇与ChatGPT相关的大模型谱系研究文章。Scaling Law部分，探讨了参数量、数据量、算力与模型性能的关系，以及Scaling Law是否已经撞墙的争议。这些内容为读者提供了深入了解AI领域发展和趋势的宝贵资料。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
