ChatGPT重大更新,能翻出所有历史对话,网友被AI聊破防了

文章摘要
OpenAI近期推出了一项新功能,使得ChatGPT能够在每次对话中参考用户过去的聊天记录,从而提供更加个性化的回复。这一功能标志着ChatGPT从一次性工具向真正的个人AI助理转变。通过记忆和参考聊天历史,ChatGPT能够更好地理解用户的喜好和兴趣,从而优化其建议和回答。这一改进不仅提升了用户体验,也为对话系统的未来发展提供了新的方向。
新功能包括两个主要部分:“参考已保存记忆”和“参考聊天记录”。前者是一个容量有限的重要信息库,后者则允许ChatGPT使用所有之前的对话作为上下文,并相应地调整新回复的内容。与旧版保存记忆功能不同,聊天历史记录功能保存的信息无法访问或修改,只能选择开启或关闭。这一功能的首批用户为ChatGPT Plus和Pro用户,未来将逐步向企业版、团队版和教育版用户推广。
用户对新功能的反应普遍积极,许多人表示ChatGPT变得更加智能和个性化。例如,当用户询问“我前几天在搞哪些项目?”时,ChatGPT能够分门别类,对答如流。然而,也有用户指出,目前的记忆功能仍存在一些缺陷,如大模型幻觉问题和对话日期与记忆的准确对应问题。
从技术角度来看,大型语言模型(LLM)通常使用两种类型的记忆:一种是在模型训练过程中嵌入到AI模型中的数据,另一种是上下文记忆(对话历史记录),它会在会话期间持续存在。OpenAI的新功能很可能使用了检索增强生成(RAG),它能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的知识库,而无需重新训练模型。这种方法不仅经济高效,还能在各种情境下保持AI的相关性、准确性和实用性。
在ChatGPT记忆功能发布的同时,OpenAI还发布了一段46分钟的采访视频,其中山姆・奥特曼与GPT-4.5项目核心成员讨论了最新大模型的训练过程和未来的发展方向。GPT-4.5项目历时两年,其目的是使新模型比前代(GPT-4)智能程度提升10倍左右。在这一代模型上,OpenAI使用的训练算力从几万GPU提升到了十万级的GPU,带来了大量未预见的问题。未来的进展将取决于采样效率更高的算法,训练GPT-4现在只需要5-10人,下一代大模型的训练预计将有1000万次以上的GPU运行。
总的来说,OpenAI的新功能不仅提升了ChatGPT的实用性,也为AI技术的发展提供了新的思路。随着记忆功能的不断完善,ChatGPT有望在未来成为更加智能和个性化的个人助理。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆