文章摘要
【关 键 词】 语言模型、预测能力、未来叙述、创造力、经济预测
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这篇文章主要介绍了贝勒大学经济学院的两位教授基于OpenAI的GPT-3.5和GPT-4对大型语言模型在预测能力方面的研究成果。
研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法进行实验,结果显示,在未来叙述提示下,ChatGPT的预测准确率显著提高,尤其在预测奥斯卡最佳男主角时表现出色。
未来叙述的提问方式能够激发ChatGPT的创造力和预测能力,同时规避了安全管理设定。
这种方法使得ChatGPT能更好地利用训练数据中的信息,进行推理和生成。
未来叙述提示要求ChatGPT讲述一个未来发生的故事情节,将未来当作已经发生的过去,从而进行更广泛的推理。
在宏观经济方面的预测中,ChatGPT在模拟美联储主席Jerome Powell的角色时表现出一定的准确性,尤其在通货膨胀率和失业率预测方面。
然而,在复杂的宏观经济预测方面,ChatGPT仍无法替代人类专家的直觉和经验。
研究人员认为,ChatGPT在处理大量数据和模式识别方面可以与人类专家媲美,但在深入理解复杂经济机制和进行精细调整时仍有局限性。
总体而言,ChatGPT的预测能力受限于训练数据的截止日期和范围,以及伦理和法律的限制。
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原文和模型
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【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 gpt-3.5-turbo-0125
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