ChatGPT用多了会变傻！MIT招募大学生做实验论证，用得越多人越笨

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文章摘要

MIT的最新脑科学研究揭示了过度依赖ChatGPT等AI工具对大脑活动的负面影响。研究发现，长期使用这类工具会显著降低大脑活动水平，削弱记忆能力，并可能导致“认知惯性”。实验通过脑电图神经成像、NLP分析和行为科学，首次用数据证实了这一结论。类似的影响也出现在使用谷歌地图等导航工具时，表明过度依赖工具会削弱人的认知能力。

实验招募了54名大学生，随机分为三组：LLM组、搜索引擎组和纯大脑组。参与者需在四轮实验中完成论文撰写任务，期间使用脑电图记录大脑活动，并通过NLP分析语言特征。结果显示，纯大脑组的大脑神经连接最强，认知负荷最高，深度思考更充分，而LLM组的神经连接最弱，自主思考大幅度减少。搜索引擎组介于两者之间，需要自行整合外部信息，视觉皮层活动更多。

在论文质量与记忆方面，LLM组的论文结构更紧密规范，但内容同质化高，纯大脑组则体现出更独特的论文风格，反映了个人经验的参与。过度依赖LLM的参与者很难准确记住自己的论文，83.3%的参与者未能提供正确引用，而纯大脑组的参与者对内容记忆更深刻，只有11.1%的参与者遇到相同困难。

第四轮实验中，团队将部分参与者重新分配到相反组别，发现原本使用LLM的参与者在切换到纯大脑写作时，大脑神经连接仍然较弱，显示出对工具的依赖。而原本依靠自己完成的参与者在使用LLM时，大脑活动反而增强，表现出更高的记忆召回能力，因为他们同时整合工具建议和自主思考，没有完全依赖LLM。

研究团队指出，使用AI写作工具会降低大脑的认知参与度，长此以往大脑甚至会因为得不到充分锻炼而退化。LLM提供了一个“便利陷阱”，以降低神经连接、损伤即时记忆编码置换出的高效率，从而导致记忆衰退、创造力降低，并在切换回无辅助写作时表现出持续性的认知缺陷。长期依赖LLM会改变大脑信息处理模式，使大脑从“主动生成信息”转变为“被动筛选信息”，削弱独立思考和问题解决能力。

研究团队提醒，在学习中要避免过度使用LLM，平衡好工具辅助与自主思考。尽量将AI用于语法检查、润色或初步资料搜集，而不是直接生成核心内容和结构；在产出文章后，也要务必花时间理解消化，融入自己的见解。不要把AI当作思考的“替代品”，而应视为“辅助工具”。