文章摘要
【关 键 词】 AI协议、数据接入、开源项目、上下文连续、行业标准
Anthropic公司最近开源了“模型上下文协议”（MCP），这是一种旨在将大型AI模型直接连接到数据源的通用协议。MCP的架构包括MCP主机、客户端、服务器以及本地和远程资源，使得AI工具如Claude Desktop和IDE能够访问计算机上的数据库、文件和服务，以及通过互联网访问的API等资源。这一协议的实用性在于其能够保持AI系统在不同工具和数据集之间切换时的上下文连续性，提供了一个可持续的架构来取代现有的零散集成方式。
美国金融服务公司Block Inc.已经将MCP整合进其系统，而Zed、Replit、Codium和Sourcegraph等开发工具公司也在与Anthropic合作，准备接入MCP。Anthropic的Claude关系负责人Alex Albert强调了MCP的强大之处，它能够通过同一协议处理本地和远程资源。Anthropic还提供了一个开源的Servers贡献库，以支持MCP的实施。
与此同时，OpenAI也在尝试简化数据源接入模型的过程，推出了“Work with Apps”功能，允许ChatGPT读取特定平台上的内容以提供更准确的回答。与Anthropic的MCP相比，OpenAI的方法看起来更为可行，因为它通过与业务API化的公司合作来解决问题。
MCP的开源可能反映了Anthropic在数据接入标准化领域的野心，希望通过建立行业通用标准来扩大其影响力。MCP的长期潜力在于建立一个统一的生态系统，降低开发门槛，提高生产力。然而，MCP的普及还面临生态建设和市场接受度的挑战。作为一次标准化的尝试，MCP的意义在于可能帮助简化目前较为混乱的数据接入现状，关键在于市场的反应和开发者的接受程度。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
