AI领域迎来重要时刻！76岁的“教父”Hinton和91岁的Hopfield获2024年诺贝尔物理学奖
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、诺贝尔奖、神经网络、机器学习、深度学习
2024年诺贝尔物理学奖授予了两位在人工智能（AI）领域做出杰出贡献的科学家：美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德教授和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿教授。他们通过人工神经网络在机器学习领域的基础性发现和发明，共同推动了AI技术的爆发性发展，共享1100万瑞典克朗的奖金。
霍普菲尔德教授在1982年提出了联想神经网络，即霍普菲尔德网络，这是一种受物理学启发的模型，能够模仿大脑记忆和学习的功能。霍普菲尔德的研究背景深厚，他曾在贝尔实验室工作，并在多所大学任教，其研究兴趣促使他探索神经网络。辛顿教授则在1986年发表了推广“反向传播”算法的论文，这一算法是深度学习技术的关键，也是现代AI技术的基础。
霍普菲尔德利用物理学原理，特别是磁性材料的特性，构建了描述材料自旋系统能量的模型网络。这种网络能够通过训练找到节点之间连接的值，以保存图像或数据。辛顿教授则基于霍普菲尔德的工作，进一步发展了玻尔兹曼机器，这是一种能够学习识别数据特征元素的神经网络。
两位科学家的研究成果不仅推动了AI技术的发展，也对物理学领域产生了深远影响。他们的工作使得人工神经网络在新材料的开发、分子和材料特性的计算预测等方面得到应用。此外，他们的研究还催生了如ChatGPT这样的人工智能聊天机器人。
霍普菲尔德和辛顿教授的荣誉众多，包括美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士、美国哲学学会院士等称号，以及图灵奖等奖项。诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons强调了两位获奖者工作的巨大效益。
诺贝尔物理学奖自1901年首次颁发以来，共有224位个人获奖，其中5位为女性。最年轻的获奖者是1915年的Lawrence Bragg，时年25岁；最年长的获奖者是2018年的Arthur Ashkin，时年96岁。诺贝尔物理学奖的颁发，不仅表彰了科学家们的杰出贡献，也体现了科学探索的无限可能。
原文和模型
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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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