AI算力支出超140亿,DeepSeek遭遇美国OpenAI新模型围剿|钛媒体AGI
文章摘要
【关 键 词】 AI竞争、技术创新、算力成本、智能技术、开源模型
美国OpenAI公司近期发布了AI推理模型o3-mini,以回应中国AI模型DeepSeek引发的全球讨论热潮。o3-mini在ChatGPT和API服务中推出,性能响应速度比前代o1-mini提升24%,答案准确性也有所提高。o3-mini的发布标志着OpenAI在追求高效能智能技术道路上的重要里程碑,通过优化STEM领域的推理能力,同时保持较低成本,使高质量AI技术更加普及。
DeepSeek R1和V3两款开源AI模型颠覆了世界对“尺度定律”的看法,其优异表现和低算力成本令OpenAI内部震动,华尔街开始质疑AI公司在算力成本上的投入。SemiAnalysis估计,DeepSeek拥有6万张英伟达GPU卡,算力资本支出的总体拥有成本(TCO)超过140亿元人民币。DeepSeek的成功展示了中国企业在AI应用层面和用户体验上的创新能力,尤其是在产品快速迭代和市场化方面的优势。
OpenAI正在进行新一轮400亿美元的融资,软银领投,公司估值高达3000亿美元。OpenAI CEO奥尔特曼承认,公司过去在开源方面站在“历史错误的一边”,并表示需要找出一个不同的开源策略。o3-mini是目前OpenAI性价比高的模型,多项技术能力超越了DeepSeek R1。
随着DeepSeek的好评如潮,中美两家有实力的AI公司之间的竞争已经打响。这场竞争不仅涉及算力和公司价值,还涉及到AI技术的发展和应用。DeepSeek的成功和OpenAI的新模型发布,对中美下一阶段的AI竞争产生了深远影响。中欧国际工商学院的谭寅亮教授认为,DeepSeek的成功依赖于高效的算力调度和模型优化能力,而非单纯堆积硬件资源,出口管制等外部限制可能影响行业发展速度,但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。
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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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